Semalt: Înțelegerea graficului de cunoștințe Google și cum funcționează



Pentru a facilita înțelegerea de către Google a conținutului dvs. web, este important să înțelegem cum să influențăm subiectele din graficul de cunoștințe. Semalt este un site web dedicat furnizării celor mai bune servicii pentru clienții săi, ceea ce înseamnă înțelegerea a tot ceea ce are legătură cu SEO. Ca o companie care se concentrează atât pe designul web, cât și pe dezvoltarea web, încorporăm SEO în fiecare aspect al unui site web. Aceasta, desigur, a inclus o înțelegere a graficelor Google Knowledge.

Ce face ca graficele de cunoștințe să fie speciale?

Fără un grafic de cunoștințe, ar fi dificil pentru un motor de căutare, în special Google, să utilizeze date structurate pentru entități. Marcajele și datele semantice, la rândul lor, ajută la conectarea ideilor și conceptelor, facilitând transformarea lor în date structurate pe care le putem folosi pentru a completa sau influența graficul de cunoștințe Google.

În calitate de profesioniști în SEO, este de datoria noastră să înțelegem modalitățile prin care putem influența aceste subiecte în grafic, astfel încât să putem influența schimbările semnificative în înțelegerea de către Google a conținutului lor.

Ca profesioniști SEO, înțelegem cum să influențăm subiectele din grafic pentru a influența schimbările semnificative în înțelegerea de către Google a conținutului clientului nostru.

Ce este Google Knowledge Graph?

Considerăm că graficele de cunoaștere sunt o intersecție între o bază de date și o enciclopedie. Dezvoltatorii se referă la fiecare articol dintr-un grafic de cunoștințe ca entitate sau subiect din articolele Google orientate către clienți.

O entitate poate fi despre orice. La fel ca în majoritatea bazelor de date, acesta are identificatorul său unic, pe care îl vedeți uneori în adresele URL ale Google. Se pare că: [kgmid=/ g/11f0vfyswk & hl], numele parametrului „kgmid” se poate schimba, totuși, în funcție de tipul de entitate.

De obicei, există mai multe afirmații despre o entitate:
  • Un titlu sau un nume (cum ar fi „George Bush”).
  • Tipul sau tipurile (cum ar fi „persoană”).
  • O descriere (ca „a fost odată președintele Statelor Unite”).
  • O listă de adrese URL de imagine (de obicei asociate cu drepturile de utilizare).
  • O descriere detaliată (un text explicativ cu un URL al sursei).
Cu toate acestea, Google afirmă că, deși informațiile din lista de mai sus ar putea fi disponibile direct în API-ul lor de căutare, aceste date sunt considerabil mărite pe plan intern.

Deci, în exemplul de mai sus, datele ar putea include, de asemenea, data nașterii și morții lui Bush; poate include că a fost căsătorit cu Barbara Bush. Poate menționa unele dintre realizările sale la birou și așa mai departe.

Cu toate informațiile furnizate, devine mai ușor să vedeți cum nu există prea multe diferențe în comparație cu un articol de enciclopedie. Cu toate acestea, diferența este că, deoarece toate faptele sunt clasificate în domenii precum „Numărul de ani în funcție”, mașinile consideră că este mai ușor să conecteze punctele între subiecte. De asemenea, mașinilor le este mai ușor să extragă informațiile corecte aproape instantaneu atunci când o persoană face o cerere. De exemplu, dacă căutați cine a fost căsătorit cu George Bush? Ar trebui să vedeți acest lucru:


Dezambiguitate

Există multe grafice de cunoaștere în întreaga lume, iar graficul de cunoștințe de la Google este doar unul dintre aceste numeroase grafice. Alte grafice de cunoștințe includ Wikidata.org, dbpedia.com și multe altele. Într-adevăr, orice formă de date semi-structurată poate fi descrisă ca un grafic al cunoștințelor, motiv pentru care bazele de date precum IMDB sau enciclopedii sunt denumite grafuri de cunoaștere.

Inițial, Google și-a construit graficul de cunoștințe din alte seturi de date, inclusiv CIA Factbook și Wikipedia. De asemenea, am auzit zvonuri conform cărora panoul de cunoștințe Google poate funcționa și ca graficul său de cunoștințe. Acest lucru este totuși incorect și ar trebui să fie ignorat. Deși panoul de cunoștințe reprezintă uneori un subset de date din grafic, acestea nu sunt același lucru.

Panoul de cunoștințe poate funcționa și ca o reprezentare vizuală a elementelor de date conectate prin graficul de cunoștințe Google. Graficul cunoștințelor Google este, totuși, o înregistrare mai puțin vizuală despre subiecte.

Ultimul punct pe care încercăm să îl dezambiguizăm este terminologia în sine. În general, un grafic de cunoaștere a cuvintelor cheie este format din entități sau subiecte. Din motive de claritate, am observat că Google preferă să utilizeze termenul „subiecte”, având în vedere că este termenul pe care îl folosesc în mod constant în documentația publică.

Subiectul tinde să fie mai ușor de utilizat, dar a făcut, de asemenea, dificil de înțeles atunci când Google se referă la subiecte sau entități.

Tipuri de subiecte de entitate

În general, entităților li se oferă tipuri de subiecte. Aceasta ar putea fi o persoană; Eveniment; Organizație, loc sau țară. Dacă entitatea nu este una dintre acestea, este etichetată ca „Lucru”. Sperăm că Google va continua să dezvolte noi tipuri de intrări, astfel încât să folosim „Lucruri” mai rar. API-ul de procesare a limbajului natural utilizat de Google oferă indicii vitale care ne determină să ne întrebăm dacă sunt folosite de fapt multe tipuri de subiecte. Cu toate acestea, există mai multe alte tipuri de entități găsite pe pagina de dezvoltator API Google Search Graph. În prezent, Google pare incapabil să clasifice câte entități a listat. Sperăm că acest lucru se va schimba odată cu trecerea timpului.

În plus, doar aproximativ 20% dintre entități sunt recunoscute de algoritmul de procesare a limbajului natural utilizat de Google în comparație cu oferta lor publică.

Beneficiile graficului cunoștințelor

Prin organizarea informațiilor din lume în subiecte, devine mai ușor să acceseze cu crawlere și să indexeze paginile web și site-urile web pe care le folosesc motoarele de căutare. Acestea includ diversitatea, scara, integritatea și viteza.

Beneficii de scalare

Numărul de pagini web de pe Internet este un subiect foarte discutabil. În timp ce unii ar putea susține că sunt nenumărate, numărul paginilor web scade cel mai probabil în miliarde, iar acest număr continuă să se extindă zilnic la rate mari. În schimb, numărul subiectelor pe care noi, oamenii, le înțelegem, este semnificativ mai mic, iar numărul crește cu o rată mult mai mică.

Aceasta indică o duplicare exagerată a acelorași idei împărtășite pe mai multe conținuturi pe care le găsiți pe Internet. Sortând detaliile unui subiect folosind un sistem semi-structurat, informațiile conținute pe internet pot ocupa un spațiu mai mic și nu ar fi duplicate la fel de mult.

Avantajele de a avea surse de date diferite

Stocând informații despre un subiect, citarea mai multor surse de date devine mult mai ușoară și nu mai trebuie să trimiteți din nou utilizatorii la aceeași pagină web. Acest lucru ne spune că Google poate și colectează detalii importante despre subiecte și le poate afișa utilizând un ecran sau o grămadă de alte medii, dar într-un mod îmbunătățit pentru interogarea utilizatorului sau a utilizatorului.

În teorie, informațiile despre un subiect pot fi uneori derivate din surse din afara internetului.

Beneficiul integrității informațiilor

Deși Google Knowledge Graph este cunoscut uneori pentru a conține erori și inexactități de fapt, uneori este manipulat de actori răi sau de profesioniști în SEO. Această abordare are totuși avantajul de a oferi un singur punct de adevăr lui Google. Cu toate acestea, este posibil să nu fie cazul pentru subiecte controversate.

Un fapt nou despre orice subiect trebuie să treacă prin mai multe procese de verificare înainte de a putea fi adăugat în graficul de cunoștințe Google. Dar este puțin probabil ca Google să discute în mod deschis aceste praguri.

Din punct de vedere negativ, un punct al adevărului poate fi predispus la prejudecăți sau poate reduce diversitatea informațiilor dacă sursele de date în sine sunt deja alterate.

Beneficii de regăsire a informațiilor

Datorită sortării informațiilor în funcție de subiectele lor, preluarea informațiilor a devenit mult mai rapidă atât de către Google, cât și de către utilizatorii care ar putea căuta un ac de informații într-un fân de pagini web.

Unde este utilizat graficul de cunoștințe Google?

Pentru mulți utilizatori de Android și smartphone-uri, graficul de cunoștințe este utilizat în principal pentru funcția „descoperire” de pe ecranele lor de pornire. Google folosește informații despre comportamentul unui utilizator pentru a înțelege ce subiecte sunt cele mai importante pentru dvs. și pot ajuta utilizatorii să găsească acele subiecte conexe pe baza istoricului de utilizare.

Tendințele Google sunt, de asemenea, un alt loc în care utilizatorii pot găsi subiecte interesante. Din acel moment, Google poate oferi o indicație a subiectelor care sunt strâns legate între ele. Cu toate acestea, dovezile actuale sugerează că aceste date sunt acum colectate prin extragerea altor căutări de către același utilizator, ceea ce poate duce la apariția unor subiecte conexe neașteptate.

Ca și în cazul panoului, atunci când un utilizator tastează o interogare de căutare la care se poate răspunde folosind un grafic de cunoștințe, obțineți și rezultate de căutare de calitate superioară. Adesea, aceste rezultate acoperă rezultatele de căutare de bază, care ajung să împingă linkurile către părinții site-ului web.

Aceste răspunsuri sunt, de asemenea, afișate într-un mod pe care Google îl poate utiliza pentru a oferi răspunsuri utilizatorilor care folosesc căutarea vocală.

Concluzie

Subiectele sunt foarte vizibile în căutările de imagini, astfel încât să puteți găsi informații relevante din căutarea utilizând imaginea unui loc sau a unei persoane relevante.

Acesta este un exemplu excelent al modurilor în care graficele de cunoștințe sunt utilizate ca depozite pentru alte surse de date în afară de paginile web.

mass gmail